大模型上车，堪比老司机，长城全场景NOA到底有何看点？

4月15日，长城汽车董事长魏建军亲自上阵，通过直播的形式，在城市道路、乡道、高速匝道等多种复杂道路环境中，测试了长城汽车全场景NOA智驾系统的智驾表现，展示了长城汽车城市NOA的智驾实力。

从具体的表现来看，在避让左右侧盲区行人、交通灯识别和路口转弯、拥堵路段智慧走停、应对行人横穿以及多车道变化选道等驾驶场景中，长城汽车这套全场景NOA智驾系统，都安全精准地完成了避让、变道、选道等操作，全程测试这套NOA系统基本做到了“零接管”。

对此，魏建军也对自家产品给予了高度的认可和评价。在魏建军看来，无论是转弯、变道还是加减速、制动，亦或者是绕行和避让行人、非机动车辆，长城汽车全场景NOA的表现都非常丝滑，像经验丰富的“老司机”。

而细究长城汽车全场景NOA智驾系统的优秀表现，离不开强大的硬件支撑以及经历过了大量数据训练的感知决策一体化智驾大模型——SSE。据介绍，长城汽车全场景NOA智驾系统在硬件层面，基于Orin-X的高算力域控平台，搭配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达，拥有全天候的感知能力。

在这一硬件底座的基础上，长城汽车全场景NOA还引入了国内首个一体化智驾大模型，实现了感知决策一体化的链路整合。在这套大模型的搭载下，长城汽车全场景NOA在应对复杂路况时不仅反应效率更高，而且通过大量的数据训练，模型还可以模拟学习“老司机”的驾驶行为。

并且，SEE大模型还具备无限成长性，伴随着数据的不断投喂，SEE智驾大模型还为L2级进化至L4级奠定了坚实的技术基础。

值得一提的是，得益于这一硬件基础和智驾大模型的引入，以及长城汽车围绕主动安全、智驾安全、系统安全打造的三维安全体系，目前长城汽车全场景NOA智驾系统的感知能力和识别能力，都做到了业界的领先水准。

在交通灯识别和路口转弯上，长城汽车全场景NOA最远识别距离可达到150米，标准路口和特殊路口的转向成功率已经超过了95%。在进出匝道、城市拥堵路段变道等多场景变道驾驶场景中，长城汽车全场景NOA的变道成功率也高达98%。

在泊车场景中，长城汽车全场景NOA更是支持200+车位类型，车位识别成功率达到98%，泊车成功率达到98%。并且，记忆泊车支持跨楼层、地面车位泊车，记忆行驶距离最高可达到3公里，循迹倒车最高支持100m路线循迹倒回。

不难发现，尽管近两年来，围绕智驾不断下功夫的大多是造车新势力，但是传统车企也并未忽略对于高阶智驾的布局，长城汽车本次不依赖于高精地图的全场景NOA测试，事实上就证明了传统车企并非没有技术，而是对新技术的可靠性和安全性更谨慎。